导入模块
import numpy as np
import pandas as pd
from pylab import mpl
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns设置全局字体
plt.rcParams[font.sans-serif][kaiti]获取数据
total_sales_df pd.read_excel(r"./data/中…
[图表]pyecharts模块-日历图
先来看代码:
import random
import datetimeimport pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Calendarbegin datetime.date(2017, 1, 1)
end datetime.date(2017, 12, 31)
data [[str(begin datetime.timedelta(d…
什么是 WebGL?什么是 Three.js?请解释three.js中的WebGL和Canvas的区别?
WebGL(全写Web Graphics Library)是一种3D绘图协议,这种绘图技术标准允许把JavaScript和OpenGL ES 2.0结合在一起,通过增加OpenGL ES 2.0的一个…
2023-11-06,Galaxy生信云平台 UseGalaxy.cn 新增circos圈图绘制工具。 Graph/Display Data Circos visualizes data in a circular layout (Galaxy Version 0.69.8galaxy12) Circos(Krzywinski等人,2009年)是一个用于以圆形布局可…
第三届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议(EIBDCT 2024)
2024 3rd International Conference on Electronic Information Engineering, Big Data and Computer Technology
第三届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议(…
Matlab - Plot in plot(图中画图) 这是在MATLAB中创建一个嵌入式图形的示例,可以在另一个图形中显示。 与MATLAB中的“axes”函数相关。 Coding
% Create data
t linspace(0,2*pi);
t(1) eps;
y sin(t);% Place axes at (0.1,0.1) with w…
核心代码
var data [];
for (let i 0; i < 5; i) {data.push(Math.round(Math.random() * 10));
}
var xData2 ["A", "B", "C", "D", "E"];
var data1 [100, 100, 100, 100, 100];
// var data2 [50, 32, 55, 65, …
第四届机械、电子电气与自动化控制国际学术会议(METMS 2024)
2024 4th International Conference on Mechanical, Electronics and Electrical and Automation Control
2024年第四届机械、电子电气与自动化控制国际学术会议(METMS 2024&am…
Python列表通常可以包含整型,字符串,浮点型数据,甚至还可以包含另一个列表,本文主要使用Python函数,实例展示其中整型,字符串的转换。
列表中字符串变为整型(浮点型)
整型
a [1,…
大家好,我是鱼皮,今天给大家分享一个我自己用了多年、现在团队也在用的前端框架 —— Ant Design Pro。
什么是 Ant Design Pro?
Ant Design Pro 是由蚂蚁金服开发的、基于 Ant Design 组件库的开发框架,专门用于构建企业级管理…
在当今的数字化时代,数据已经成为企业成功的核心驱动力。然而,如何有效地管理和分析这些数据,却常常让企业感到困惑。Splunk Enterprise for Mac 是一款领先的数据分析和管理工具,可以帮助你解决这一难题。
Splunk Enterprise fo…
pyecharts做条形图功能也非常强大,本文也只展示基本的功能。
1. 源代码
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType# 构建模拟数据
data_dict {行业名称: {0: 钢铁,…
General usage — bedtools 2.31.0 documentationhttps://bedtools.readthedocs.io/en/latest/content/general-usage.html
BED格式(Browser Extensible Data format)是一种在生物信息学中广泛使用的文本文件格式,用于描述基因组上的特征和…
本篇文章给大家谈谈用python画小猫简单100行代码,以及用python画最简单的图案,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 Source code download: 本文相关源码 from turtle import * #两个函数用于画心 defcurvemove():for i in range(200): …
import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options# 首先使用文件打开数据
f_us open(Desktop/python/Project/数据可视化/美国.txt,r,encoding"UTF-8")
f_rb open(Desktop/python/Project/数据可视化/日本.txt,r,encoding"UTF-8…
已解决AttributeError: module ‘pandas’ has no attribute tslib’异常的正确解决方法,亲测有效!!! 文章目录报错问题解决方法福利报错问题
粉丝群里面的一个小伙伴敲代码时发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截&am…
第一章 数据可视化简介
什么是可视化
定义:通过可视表达增强人们完成某些 任务的效率 The American Heritage Dictionary: The act or process of interpreting in visual terms or of putting into visible form(用可视形式进行解释的 动作…
1、了解Canvas
◼什么是Canvas ---- Canvas 最初由Apple于2004 年引入,用于Mac OS X WebKit组件,为仪表板小部件和Safari浏览器等应用程序提供支持。后来,它被Gecko内核的浏览器(尤其是Mozilla Firefox),…
RPA(Robotic Process Automation)是一种新型的自动化软件,它的全称是机器人流程自动化。它通过模拟人类在计算机上执行的操作,实现自动化处理任务的目的。在如今这个数字化时代,RPA机器人在各个行业和领域都得到了广泛…
导入模块
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px获取数据
df1 pd.read_excel(r"./data/中国汽车总体销量.xlsx")
print(df1.head(5))df1.info()df1[年份] df1[时间].dt.year
df1[月份] df1[时…
QtiPlot是一款跨平台科学绘图软件,它可以在Windows、Linux和Mac OS X等多个平台上运行。QtiPlot具有强大的数据分析和可视化功能,被广泛应用于学术界和工业界的数据处理和图形制作。
QtiPlot支持多种语言,包括但不限于英语、中文等ÿ…
在当今快节奏的商业环境中,数据分析已经成为一项至关重要的技能。从市场趋势预测到财务报告,再到项目管理,数据无处不在。而作为数据分析的基石,Microsoft Excel 2019 for Mac/Win正是一个强大的工具,帮助用户高效地处…
I didnt wanna a day job.
我并不想当一个上班族
I was an actor.I was a writer.
我是一个演员。我是一个作家
I had to get a day job.
但是我不得不当一个上班族
I dusted pianos at a piano store on Leadio Street for five months.
我在里的罗街打扫了五个月的钢…
一、案例效果 通过pyecharts可以实现数据的动态显示,直观的感受1960~2019年世界各国GDP的变化趋势 二、通过Bar构建基础柱状图 反转x轴和y轴 标签数值在右侧 from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import LabelOpts# 构建柱状图对象
bar Bar()…
MySQL 提供了一系列丰富的函数,这些函数在数据处理中起着重要的作用。下面,我们将详细介绍一些最常用的 MySQL 函数,包括字符串函数、数学函数、日期和时间函数、聚合函数等。
1. 字符串函数 1.1 CONCAT() CONCAT() 函数用于连接两个或多个字…
PDF:概率密度函数(probability density function), 在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性…
将echarts中的散点地图和热力地图融合到同一个地图上 散点地图热力地图散点热力地图散点地图
官网示例代码
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ChartTypec = (Geo
例子
不要使用相对路径。 __init__.py# from net.functions import *
VERSION "1.0.0"import os, sys
module_path os.path.dirname(__file__)
module_parent_path os.path.dirname(module_path)
sys.path.extend([module_path, module_parent_path])
from net i…
在对全部角色进行分析之后,还有必要对各属性角色的生命值/防御力/攻击力进行max与min显示:
话不多说,上货!
from pyecharts.charts import Radar
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd
from pyecharts.ch…
[图表]pyecharts模块-反转柱状图
先来看代码:
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Fakerc (Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A", Faker.values()).add_yaxis("…
Python for 遍历:优雅地遍历数据结构
对于任何编程语言来说,遍历是一项基本操作。而在 Python 中,遍历是一项非常简单和优雅的操作。Python 提供了多种遍历数据结构的方法,包括 for 循环、while 循环、迭代器和生成器等。本文将介…
如果想要matplotlib动态更新画图,只能将matplotlib放在主线程中,如果放进子线程,就会报这个错
ValueError: set_wakeup_fd only works in main thread
但是如果要订阅ros的topic,主线程会被阻塞,matplotlib无法动态更…
如果想要matplotlib动态更新画图,只能将matplotlib放在主线程中,如果放进子线程,就会报这个错
ValueError: set_wakeup_fd only works in main thread
但是如果要订阅ros的topic,主线程会被阻塞,matplotlib无法动态更…
目录 编辑 第一章-信息架构想解决的问题(The Problems That Information Architecture Addresses.) 嗨ITunes(Hello, iTunes) The Problems Information Architecture Addresses 信息架构想解决的问题 信息爆炸 更多接触信息的渠…
您是否想过 Go 与 Python 之间的主要区别是什么?随着对软件开发人员的需求不断增加,选择哪种编码语言可能会很困难。
在此,我们将从六个方面对比Go和Python,探讨 Go 和 Python之间的差异。我们将讨论它们的特点、优缺点,以便…
文章目录 Copilot In WordCopilot In PowerpointCopilot In ExcelCopilot In OutlookCopilot In TeamsBusiness Chat1 - copilot in word2 - copilot in excel3 - copilot in powerpoint4 - copilot in outlook5 - copilot in teams6 - business chat word
1、起草草稿 2、自动…
点我完整下载:基于Python的电影数据可视化分析系统的设计与实现.docx 基于Python的电影数据可视化分析系统的设计与实现 Design and Implementation of a Python-based Movie Data Visualization and Analysis System 目录 目录 2 摘要 3 关键词 4 第一章 绪论 4 1.…
文章目录 一、前言二、了解 Power BI 版本三、下载 Power BI Desktop四、如何开始使用 Power BI Desktop五、在 Power BI Desktop 中创建报表六、文末总结 一、前言
Power BI 是微软于 2013 年推出的产品,为一款商业智能与数据可视化工具。它通过引人注目的视觉效果…
文章目录 0.引言1.第一个ArcgisForJS应用程序1.1.安装部署ArcgisForJS1.2.实现ArcgisForJS应用程序 2.开发与调试工具2.1.集成开发环境2.2.调试工具2.3.Firebug 0.引言
ArcGIS API for JavaScript是一款由Esri公司开发的用于创建WebGIS应用的JavaScript库。它允许开发者通过调…
🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁 🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐 🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺 &a…
Turning data into pound isn’t just something for big corporations now. Thanks to relatively inexpensive software and easy-to-use, drag-and-drop tools, pulling data and analysing it – with the goal of growing your business – has never been more uncomplic…
今天写了桌面保护程序。先来看看效果吧。
完全可以作为屏保程序了,老方式:以下是实现的代码: from tkinter import *from time import strftimedef update_time():global i, j current_time strftime(%H:%M:%S)time_label.config(textcu…
如果你对降采样还不是很熟的话,请阅读之前的文章 “Elasticsearch:对时间序列数据流进行降采样(downsampling)”。这是一个简化的示例,可让你快速了解降采样如何作为 ILM 策略的一部分来减少一组采样指标的存储大小。 该示例使用典…
简介
核密度估计图(Kernel Density Estimation,KDE)是一种用于估计数据分布的非参数方法,通常用于可视化和理解数据的分布情况。它通过平滑地估计数据的概率密度函数(PDF)来显示数据的分布特征,…
DESeq2是一种常用的差异表达基因分析工具,可用于RNA-seq数据的差异表达分析。下面是DESeq2的详细使用步骤和全部脚本示例。
文章参考
Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2 | Genome Biology | Full Text (biomedcen…
代码说明
import plotly.express as pxmport plotly.express as px用于导入plotly.express模块并给它起一个别名px。这样在后续的代码中,你可以使用px来代替plotly.express,使代码更加简洁。
plotly.express是Plotly的一个子模块,用于快速创…
鸢(yuān)尾花(Iris)数据集介绍
鸢【音:yuān】尾花(Iris)是单子叶百合目花卉,是一种比较常见的花,而且鸢尾花的品种较多,在某个公园里你可能不经意间就能碰见它。
鸢尾花数据集最初由Edgar Anderson 测量…
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 创建一个柱形图实例
bar Bar()
# 设置x轴数据
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
# 设置y轴数据
bar.add_yaxis("柱形图", …
不是,Excel是一种电子表格软件,它主要用于数据分析、数据处理和数据可视化。Excel提供了一些简单的编程功能,如公式、宏和VBA(Visual Basic for Applications),但这些功能并不等同于一种完整的编程语言。 但…
Your IT systems and the information that you hold on them face a wide range of risks. If your business relies on technology for key operations and activities, you need to be aware of the range and nature of those threats. 您的IT系统和您在其中持有的信息面临…
引言
随着企业对中后台应用的需求不断增长,对前端设计和开发的要求也越来越高。为了满足这一需求,Ant Design Pro 应运而生。作为一款企业级 UI 设计语言和 React 组件库,Ant Design Pro 由阿里巴巴集团的 Ant Design 团队开发和维护&#x…
获取美国站点的日降雨量的格点数据,并且可视化
导入模块
from datetime import datetime, timedelta
from urllib.request import urlopenimport cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotli…
自用版 数据格式如下: 运行效果如下: import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map, TreeMap, Timeline, Page, WordCloud
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals im…
我来用股票量化数据讲解如何使用Matplotlib库进行数据可视化。Matplotlib是Python中最流行的绘图库,提供了丰富的图表类型和自定义选项。
假设我们有以下股票数据DataFrame df: Date Open High Low Close Volume
0 2023-01-03 100.5 101.3 99.8 …
Stata 是一种统计分析软件,适用于数据管理、数据分析和绘图。Stata 15 for Mac 具有以下功能: 数据管理:Stata 提供强大的数据管理功能,用户可以轻松导入、清洗、整理和管理数据集。 统计分析:Stata 提供了广泛的统计…
完整下载:基于python的NBA球员数据可视化分析的设计与实现.docx 基于python的NBA球员数据可视化分析的设计与实现 Design and Implementation of NBA Player Data Visualization Analysis based on Python 目录 目录 2 摘要 3 关键词 4 第一章 引言 4 1.1 研究背景 …
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Book Outline 这本书对视觉、互动和分析方法进行了系统而全面的概述,作为数据可视化方面比较好的读物;
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(一)Introduct…
注意:本文引用自专业人工智能社区Venus AI
更多AI知识请参考原站 ([www.aideeplearning.cn])
主成分分析(PCA)是一种统计方法,用于减少数据的维度,同时尽量保留原始数据中的方差。PCA在机器学…
最近在 B 站上看到了一个宝藏 up 主,名叫 "Jannchie见齐",专门做动态条形图相关的数据可视化。 可以看到做出的效果还是很不错的,但工具使用的是 JS,不是 Python,于是尝试搜索了一下,看看 Python…